Neuronale Netze - Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung
von: Günter Daniel Rey, Karl F. Wender
Hogrefe AG, 2010
ISBN: 9783456948812
Sprache: Deutsch
209 Seiten, Download: 4614 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
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Neuronale Netze - Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung
| Inhaltsverzeichnis | 6 | ||
| Vorwort zur zweiten Auflage | 10 | ||
| Vorwort zur ersten Auflage | 11 | ||
| 1 Grundlagen | 14 | ||
| Übersicht und Lernziele | 14 | ||
| Einleitung | 14 | ||
| Units und ihre Verbindungen | 15 | ||
| Funktionsweise von Units | 17 | ||
| Input und Netzinput | 18 | ||
| Aktivitätsfunktion | 19 | ||
| Output | 25 | ||
| Bias-Units | 26 | ||
| Trainings- und Testphase | 27 | ||
| Matrizendarstellung | 28 | ||
| Zusammenfassung | 30 | ||
| Übungsaufgaben | 32 | ||
| 2 Lernregeln | 34 | ||
| Übersicht und Lernziele | 34 | ||
| Einleitung | 34 | ||
| Hebb-Regel | 37 | ||
| Delta-Regel | 38 | ||
| Gradientenabstiegsverfahren | 40 | ||
| Lösungsansatz | 41 | ||
| Probleme des Verfahrens | 44 | ||
| Lösungsansätze | 46 | ||
| Backpropagation | 51 | ||
| Einleitung | 51 | ||
| Problemstellung und Algorithmus | 52 | ||
| Competitive Learning | 55 | ||
| Zusammenfassung | 56 | ||
| Übungsaufgaben | 57 | ||
| 3 Netztypen | 60 | ||
| Übersicht und Lernziele | 60 | ||
| Einleitung | 60 | ||
| Pattern Associator | 62 | ||
| Beispielberechnung | 63 | ||
| Eigenschaften | 65 | ||
| Rekurrente Netze | 65 | ||
| Simple Recurrent Networks | 67 | ||
| Jordan-Netze, Elman-Netze und Autoassociator | 69 | ||
| Attraktorennetze | 70 | ||
| Anwendungen | 73 | ||
| Kompetitive Netze | 73 | ||
| Kohonennetze | 77 | ||
| Berechnung | 78 | ||
| Wichtige Parameter | 82 | ||
| Anwendungen | 86 | ||
| Constraint Satisfaction Netze | 88 | ||
| Beispiel eines Constraint Satisfaction Netzes: Jets und Sharks | 91 | ||
| Zusammenfassung | 92 | ||
| Übungsaufgaben | 93 | ||
| 4 Eigenschaften | 96 | ||
| Übersicht und Lernziele | 96 | ||
| Eingenschaften neuronaler Netze | 96 | ||
| Probleme neuronaler Netze | 99 | ||
| Zusammenfassung | 101 | ||
| Übungsaufgaben | 103 | ||
| 5 Anwendungen | 104 | ||
| Übersicht und Lernziele | 104 | ||
| Einleitung | 104 | ||
| Farbkonstanz | 105 | ||
| Ausgangssituation | 105 | ||
| Netzaufbau | 107 | ||
| Ergebnisse und Fazit | 110 | ||
| Routinetätigkeiten | 111 | ||
| Ausgangssituation | 111 | ||
| Netzaufbau | 114 | ||
| Ergebnisse und Fazit | 115 | ||
| Autismus | 118 | ||
| Ausgangssituation | 118 | ||
| Netzaufbau | 121 | ||
| Ergebnisse und Fazit | 123 | ||
| Serielles Lernen | 126 | ||
| Ausgangssituation | 126 | ||
| Netzaufbau | 127 | ||
| Ergebnisse und Fazit | 130 | ||
| Spielkarten sortieren | 132 | ||
| Ausgangssituation | 132 | ||
| Netzaufbau | 134 | ||
| Ergebnisse und Fazit | 135 | ||
| Zahlenrepräsentation | 136 | ||
| Ausgangssituation | 136 | ||
| Netzaufbau | 139 | ||
| Ergebnisse und Fazit | 140 | ||
| Übungsaufgaben | 142 | ||
| 6 Datenauswertung | 144 | ||
| Übersicht und Lernziele | 144 | ||
| Einleitung | 144 | ||
| Visual-XSel | 147 | ||
| Datensatz einfügen und Dialogbox auswählen | 148 | ||
| Variablen auswählen | 149 | ||
| Modellparameter festlegen | 152 | ||
| Korrelationen der Datenanalyse überprüfen | 154 | ||
| Modellgewichte berechnen lassen | 156 | ||
| Kennwerte der Datenauswertung interpretieren | 159 | ||
| Weitere Einstellungen | 161 | ||
| Ergebnisse der Datenauswertung graphisch darstellen | 163 | ||
| MemBrain | 167 | ||
| Units einfügen | 168 | ||
| Verbindungen erstellen | 172 | ||
| Datensatz erstellen oder einfügen | 174 | ||
| Lernregel auswählen | 177 | ||
| Gewichte initialisieren und trainieren | 180 | ||
| Trainiertes Netz überprüfen | 182 | ||
| SPSS | 185 | ||
| Datensatz einfügen und Neuronale Netze Dialogbox auswählen | 185 | ||
| Variablen auswählen und Partitions-Datenblatt ausfüllen | 186 | ||
| Netzwerkarchitektur und Trainingsoptionen festlegen | 188 | ||
| Ausgabeeinstellungen vornehmen und Vorhersagen speichern | 190 | ||
| Export und weitere Optionen vornehmen | 192 | ||
| Übungsaufgaben | 193 | ||
| Literaturverzeichnis | 196 | ||
| Sachverzeichnis | 202 |
