Statistik für die Pflege - Handbuch für Pflegeforschung und Pflegewissenschaft

Statistik für die Pflege - Handbuch für Pflegeforschung und Pflegewissenschaft

 

 

 

von: Marianne Müller

Hogrefe AG, 2019

ISBN: 9783456959504

Sprache: Deutsch

300 Seiten, Download: 23128 KB

 
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Statistik für die Pflege - Handbuch für Pflegeforschung und Pflegewissenschaft



  Vorworte und Inhaltsverzeichnis 6  
  1. Einführung 17  
     1.1 Was ist Statistik? 17  
     1.2 Wozu braucht es Statistik? 17  
        1.2.1 Und in der Pflege heute? 19  
     1.3 Wieso ist Statistik schwierig? 20  
     1.4 Teilgebiete der Statistik 22  
     1.5 Kontrollfragen und Aufgaben 23  
     1.6 Glossar 24  
  2. Deskriptive Statistik einer Variablen 25  
     2.1 Einführung 25  
     2.2 Datensorten 26  
     2.3 Die Verteilung einer Variablen 27  
        2.3.1 Balken- und Kuchendiagramm 27  
        2.3.2 Histogramm 31  
        2.3.3 Punktdiagramm 33  
     2.4 Statistische Kennzahlen 34  
        2.4.1 Lagemasse 34  
        2.4.2 Streuungsmasse 36  
        2.4.3 Boxplots 37  
     2.5 Transformationen und Standardscores 37  
     2.6 Kontrollfragen und Aufgaben 38  
     2.7 Glossar 39  
  3. Deskriptive Statistik von zwei Variablen 41  
     3.1 Einführung 41  
     3.2 Streudiagramm 41  
     3.3 Korrelation 45  
        3.3.1 Pearson-Korrelationskoeffizient 45  
        3.3.2 Spearmansche Rangkorrelation 47  
        3.3.3 Interpretation von Korrelationen 48  
     3.4 Regression 49  
        3.4.1 Bestimmtheitsmass R² 51  
        3.4.2 Residuenplot 51  
     3.5 Kreuztabellen 52  
        3.5.1 Simpsons Paradox 55  
     3.6 Kontrollfragen und Aufgaben 57  
     3.7 Glossar 57  
  4. Planung einer Studie 59  
     4.1 Einführung 59  
        4.1.1 Stufen einer Studie 60  
     4.2 Versuchsplanung 60  
        4.2.1 Studientypen 60  
        4.2.2 Design 61  
     4.3 Experimentelle Studie 63  
        4.3.1 Kontrollierte Studie 63  
        4.3.2 Randomisierung 63  
     4.4 Weiterführende Literatur 65  
     4.5 Kontrollfragen und Aufgaben 65  
     4.6 Glossar 65  
  5. Stichprobenerhebungen 67  
     5.1 Einführung 67  
        5.1.1 Ablauf 68  
     5.2 Stichprobenplan 68  
     5.3 Umfragen 70  
        5.3.1 Undercoverage, Nonresponse 70  
        5.3.2 Befragungsmethode 70  
        5.3.3 Fragebogen 71  
        5.3.4 Checkliste 73  
     5.4 Datenerfassung 74  
        5.4.1 Codierung 75  
     5.5 Weiterführende Literatur 75  
     5.6 Kontrollfragen und Aufgaben 76  
     5.7 Glossar 77  
  6. Wahrscheinlichkeitsmodelle 79  
     6.1 Einführung 79  
     6.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung 80  
        6.2.1 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 81  
        6.2.2 Multiplikations- und Additionssatz, Bayes-Theorem 82  
        6.2.3 Unabhängigkeit 84  
        6.2.4 * Sterbetafeln 84  
     6.3 Zufallsvariablen 86  
        6.3.1 Diskrete Zufallsvariablen 86  
        6.3.2 Stetige Zufallsvariablen 94  
     6.4 Kontrollfragen und Aufgaben 99  
     6.5 Glossar 100  
  7. Schätzungen 101  
     7.1 Einführung 101  
     7.2 Die Verteilung von ¯X 102  
        7.2.1 Normalapproximation der Binomialverteilung 103  
     7.3 Vertrauensintervalle 105  
     7.4 Kontrollfragen und Aufgaben 107  
     7.5 Glossar 107  
  8. Konzept eines statistischen Tests 109  
     8.1 Einführung 109  
     8.2 Begriffe und Vorgehensweise 110  
        8.2.1 Vorgehensweise beim z-Test 110  
        8.2.2 *Dualität zwischen Tests und Vertrauensintervallen 113  
        8.2.3 Überprüfung der Testvoraussetzungen 113  
        8.2.4 Mögliche Fehler und die Machteines Tests 115  
     8.3 Kontrollfragen und Aufgaben 118  
     8.4 Glossar 119  
  9. Tests für Lageparameter 121  
     9.1 Tests für eine Stichprobe 121  
        9.1.1 t-Test 121  
        9.1.2 Vorzeichentest 124  
        9.1.3 Wilcoxontest 125  
        9.1.4 Welcher Test soll benutzt werden? 126  
     9.2 Tests für zwei unabhängige Stichproben 126  
        9.2.1 2-Stichproben-t-Test 126  
        9.2.2 Mann-Whitney-Test 127  
     9.3 Die Macht eines Tests 128  
     9.4 Kontrollfragen und Aufgaben 130  
     9.5 Glossar 131  
  10. Kategorielle Daten 133  
     10.1 Einführung 133  
     10.2 Binärdaten 133  
        10.2.1 Test und Vertrauensintervall für eine Proportion 134  
        10.2.2 Proportionen von zwei unabhängigen Stichproben 136  
     10.3 Odds Ratios 136  
     10.4 Chiquadrat-Test auf Unabhängigkeit 138  
        10.4.1 McNemars Test für gepaarteDaten 142  
        10.4.2 Fishers exakter Test 142  
     10.5 Chiquadrat-Anpassungstest 143  
     10.6 Kontrollfragen und Aufgaben 145  
     10.7 Glossar 146  
  11. Ein-Weg-Varianzanalyse 147  
     11.1 Einführung 147  
     11.2 Vollständige Randomisierung 148  
     11.3 Grundidee der Varianzanalyse 150  
        11.3.1 Modell und Anova-Tabelle für einen Faktor 151  
     11.4 Tests und Schätzungen 154  
        11.4.1 F-Test 154  
        11.4.2 Modellüberprüfung 154  
        11.4.3 Gruppenvergleiche und Vertrauensintervalle 156  
     11.5 Kontrollfragen und Aufgaben 159  
     11.6 Glossar 161  
  12. Mehr-Weg-Varianzanalyse 163  
     12.1 Einführung 163  
     12.2 2-Faktor-Experiment 163  
        12.2.1 Modell für zwei Faktoren 164  
     12.3 Versuchspläne mit mehr als zwei Faktoren 168  
        12.3.1 Modell für das 3-Faktor-Design 168  
        12.3.2 Anova-Tabelle für das 3-Faktor-Design 169  
        12.3.3 Verallgemeinerung auf mehr als drei Faktoren 171  
     12.4 Varianzanalyse bei verschieden grossen Gruppen 171  
     12.5 Weiterführende Literatur 172  
     12.6 Kontrollfragen und Aufgaben 173  
     12.7 Glossar 174  
  13. Einfache lineare Regression 175  
     13.1 Einführung 175  
     13.2 Das Modell 175  
        13.2.1 Kleinste-Quadrate-Methode 176  
        13.2.2 Tests und Vertrauensintervalle 177  
        13.2.3 Prognosebereiche 178  
     13.3 Residuenanalyse 179  
        13.3.1 Normalplot 180  
        13.3.2 Plot von ri gegen y i, xi oder i 180  
     13.4 Kontrollfragen und Aufgaben 182  
     13.5 Glossar 184  
  14. Multiple lineare Regression 185  
     14.1 Einführung 185  
     14.2 Das Modell 185  
     14.3 Tests und Vertrauensintervalle 187  
        14.3.1 Globaler F-Test 188  
        14.3.2 Multiples Bestimmtheitsmass R² 188  
        14.3.3 Tests von einzelnen Parametern 188  
        14.3.4 Vertrauens- und Prognosebereiche 188  
        14.3.5 Partielle F-Tests 191  
     14.4 Regression mit Dummy-Variablen 192  
        14.4.1 Modelle mit Interaktionen 193  
        14.4.2 Variablen mit mehr als zwei Kategorien 194  
     14.5 Modelldiagnostik 196  
        14.5.1 Ausreisser und einflussreiche Beobachtungen 196  
     14.6 Modellwahl 199  
        14.6.1 Mögliche Kriterien 202  
     14.7 Schlussfolgerung 202  
     14.8 Weiterführende Literatur 203  
     14.9 Kontrollfragen und Aufgaben 203  
     14.10 Glossar 207  
  15. Weitere Regressionsmodelle 209  
     15.1 Einführung 209  
     15.2 Logistische Regression 211  
        15.2.1 Interpretation mit Odds Ratios 214  
     15.3 Repeated Measures 216  
     15.4 Weiterführende Literatur 222  
     15.5 Kontrollfragen und Aufgaben 222  
     15.6 Glossar 224  
  16. Reliabilität und Validität 225  
     16.1 Einführung 225  
        16.1.1 Gütekriterien eines Messinstruments 225  
     16.2 Konstruktion von Skalen 227  
     16.3 Reliabilität 228  
        16.3.1 Korrelation und Intraclasskorrelation 228  
        16.3.2 Cohens Kappa 231  
        16.3.3 Interne Konsistenz 233  
     16.4 Validität 235  
     16.5 Weiterführende Literatur 236  
     16.6 Kontrollfragen und Aufgaben 236  
     16.7 Glossar 237  
  17. Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse 239  
     17.1 Einführung 239  
     17.2 Hauptkomponentenanalyse 239  
     17.3 Faktorenanalyse 242  
        17.3.1 Faktorenanalysemodell 243  
        17.3.2 Prinzipielle Schritte einer Faktorenanalyse 244  
        17.3.3 Zum praktischen Vorgehen 244  
        17.3.4 Beispiel: Arbeitstätigkeit 245  
     17.4 Weiterführende Literatur 248  
     17.5 Kontrollfragen und Aufgaben 248  
     17.6 Glossar 251  
  18. Häufigste Methoden und Fehler 253  
     18.1 Häufigste Methoden 253  
     18.2 Typische Fehler und Missbräuche 254  
     18.3 Metaanalyse 255  
        18.3.1 Beispiel: Soziale Beziehungen und Gesundheit 256  
     18.4 Qualität der Statistik in der Forschung 263  
  A. Tabellen 267  
  B. Lösungen zu den Aufgaben 283  
  Literaturverzeichnis 293  
  Index 297  

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