Statistik für die Pflege - Handbuch für Pflegeforschung und Pflegewissenschaft
von: Marianne Müller
Hogrefe AG, 2019
ISBN: 9783456959504
Sprache: Deutsch
300 Seiten, Download: 23128 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
Vorworte und Inhaltsverzeichnis | 6 | ||
1. Einführung | 17 | ||
1.1 Was ist Statistik? | 17 | ||
1.2 Wozu braucht es Statistik? | 17 | ||
1.2.1 Und in der Pflege heute? | 19 | ||
1.3 Wieso ist Statistik schwierig? | 20 | ||
1.4 Teilgebiete der Statistik | 22 | ||
1.5 Kontrollfragen und Aufgaben | 23 | ||
1.6 Glossar | 24 | ||
2. Deskriptive Statistik einer Variablen | 25 | ||
2.1 Einführung | 25 | ||
2.2 Datensorten | 26 | ||
2.3 Die Verteilung einer Variablen | 27 | ||
2.3.1 Balken- und Kuchendiagramm | 27 | ||
2.3.2 Histogramm | 31 | ||
2.3.3 Punktdiagramm | 33 | ||
2.4 Statistische Kennzahlen | 34 | ||
2.4.1 Lagemasse | 34 | ||
2.4.2 Streuungsmasse | 36 | ||
2.4.3 Boxplots | 37 | ||
2.5 Transformationen und Standardscores | 37 | ||
2.6 Kontrollfragen und Aufgaben | 38 | ||
2.7 Glossar | 39 | ||
3. Deskriptive Statistik von zwei Variablen | 41 | ||
3.1 Einführung | 41 | ||
3.2 Streudiagramm | 41 | ||
3.3 Korrelation | 45 | ||
3.3.1 Pearson-Korrelationskoeffizient | 45 | ||
3.3.2 Spearmansche Rangkorrelation | 47 | ||
3.3.3 Interpretation von Korrelationen | 48 | ||
3.4 Regression | 49 | ||
3.4.1 Bestimmtheitsmass R² | 51 | ||
3.4.2 Residuenplot | 51 | ||
3.5 Kreuztabellen | 52 | ||
3.5.1 Simpsons Paradox | 55 | ||
3.6 Kontrollfragen und Aufgaben | 57 | ||
3.7 Glossar | 57 | ||
4. Planung einer Studie | 59 | ||
4.1 Einführung | 59 | ||
4.1.1 Stufen einer Studie | 60 | ||
4.2 Versuchsplanung | 60 | ||
4.2.1 Studientypen | 60 | ||
4.2.2 Design | 61 | ||
4.3 Experimentelle Studie | 63 | ||
4.3.1 Kontrollierte Studie | 63 | ||
4.3.2 Randomisierung | 63 | ||
4.4 Weiterführende Literatur | 65 | ||
4.5 Kontrollfragen und Aufgaben | 65 | ||
4.6 Glossar | 65 | ||
5. Stichprobenerhebungen | 67 | ||
5.1 Einführung | 67 | ||
5.1.1 Ablauf | 68 | ||
5.2 Stichprobenplan | 68 | ||
5.3 Umfragen | 70 | ||
5.3.1 Undercoverage, Nonresponse | 70 | ||
5.3.2 Befragungsmethode | 70 | ||
5.3.3 Fragebogen | 71 | ||
5.3.4 Checkliste | 73 | ||
5.4 Datenerfassung | 74 | ||
5.4.1 Codierung | 75 | ||
5.5 Weiterführende Literatur | 75 | ||
5.6 Kontrollfragen und Aufgaben | 76 | ||
5.7 Glossar | 77 | ||
6. Wahrscheinlichkeitsmodelle | 79 | ||
6.1 Einführung | 79 | ||
6.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung | 80 | ||
6.2.1 Bedingte Wahrscheinlichkeiten | 81 | ||
6.2.2 Multiplikations- und Additionssatz, Bayes-Theorem | 82 | ||
6.2.3 Unabhängigkeit | 84 | ||
6.2.4 * Sterbetafeln | 84 | ||
6.3 Zufallsvariablen | 86 | ||
6.3.1 Diskrete Zufallsvariablen | 86 | ||
6.3.2 Stetige Zufallsvariablen | 94 | ||
6.4 Kontrollfragen und Aufgaben | 99 | ||
6.5 Glossar | 100 | ||
7. Schätzungen | 101 | ||
7.1 Einführung | 101 | ||
7.2 Die Verteilung von ¯X | 102 | ||
7.2.1 Normalapproximation der Binomialverteilung | 103 | ||
7.3 Vertrauensintervalle | 105 | ||
7.4 Kontrollfragen und Aufgaben | 107 | ||
7.5 Glossar | 107 | ||
8. Konzept eines statistischen Tests | 109 | ||
8.1 Einführung | 109 | ||
8.2 Begriffe und Vorgehensweise | 110 | ||
8.2.1 Vorgehensweise beim z-Test | 110 | ||
8.2.2 *Dualität zwischen Tests und Vertrauensintervallen | 113 | ||
8.2.3 Überprüfung der Testvoraussetzungen | 113 | ||
8.2.4 Mögliche Fehler und die Machteines Tests | 115 | ||
8.3 Kontrollfragen und Aufgaben | 118 | ||
8.4 Glossar | 119 | ||
9. Tests für Lageparameter | 121 | ||
9.1 Tests für eine Stichprobe | 121 | ||
9.1.1 t-Test | 121 | ||
9.1.2 Vorzeichentest | 124 | ||
9.1.3 Wilcoxontest | 125 | ||
9.1.4 Welcher Test soll benutzt werden? | 126 | ||
9.2 Tests für zwei unabhängige Stichproben | 126 | ||
9.2.1 2-Stichproben-t-Test | 126 | ||
9.2.2 Mann-Whitney-Test | 127 | ||
9.3 Die Macht eines Tests | 128 | ||
9.4 Kontrollfragen und Aufgaben | 130 | ||
9.5 Glossar | 131 | ||
10. Kategorielle Daten | 133 | ||
10.1 Einführung | 133 | ||
10.2 Binärdaten | 133 | ||
10.2.1 Test und Vertrauensintervall für eine Proportion | 134 | ||
10.2.2 Proportionen von zwei unabhängigen Stichproben | 136 | ||
10.3 Odds Ratios | 136 | ||
10.4 Chiquadrat-Test auf Unabhängigkeit | 138 | ||
10.4.1 McNemars Test für gepaarteDaten | 142 | ||
10.4.2 Fishers exakter Test | 142 | ||
10.5 Chiquadrat-Anpassungstest | 143 | ||
10.6 Kontrollfragen und Aufgaben | 145 | ||
10.7 Glossar | 146 | ||
11. Ein-Weg-Varianzanalyse | 147 | ||
11.1 Einführung | 147 | ||
11.2 Vollständige Randomisierung | 148 | ||
11.3 Grundidee der Varianzanalyse | 150 | ||
11.3.1 Modell und Anova-Tabelle für einen Faktor | 151 | ||
11.4 Tests und Schätzungen | 154 | ||
11.4.1 F-Test | 154 | ||
11.4.2 Modellüberprüfung | 154 | ||
11.4.3 Gruppenvergleiche und Vertrauensintervalle | 156 | ||
11.5 Kontrollfragen und Aufgaben | 159 | ||
11.6 Glossar | 161 | ||
12. Mehr-Weg-Varianzanalyse | 163 | ||
12.1 Einführung | 163 | ||
12.2 2-Faktor-Experiment | 163 | ||
12.2.1 Modell für zwei Faktoren | 164 | ||
12.3 Versuchspläne mit mehr als zwei Faktoren | 168 | ||
12.3.1 Modell für das 3-Faktor-Design | 168 | ||
12.3.2 Anova-Tabelle für das 3-Faktor-Design | 169 | ||
12.3.3 Verallgemeinerung auf mehr als drei Faktoren | 171 | ||
12.4 Varianzanalyse bei verschieden grossen Gruppen | 171 | ||
12.5 Weiterführende Literatur | 172 | ||
12.6 Kontrollfragen und Aufgaben | 173 | ||
12.7 Glossar | 174 | ||
13. Einfache lineare Regression | 175 | ||
13.1 Einführung | 175 | ||
13.2 Das Modell | 175 | ||
13.2.1 Kleinste-Quadrate-Methode | 176 | ||
13.2.2 Tests und Vertrauensintervalle | 177 | ||
13.2.3 Prognosebereiche | 178 | ||
13.3 Residuenanalyse | 179 | ||
13.3.1 Normalplot | 180 | ||
13.3.2 Plot von ri gegen y i, xi oder i | 180 | ||
13.4 Kontrollfragen und Aufgaben | 182 | ||
13.5 Glossar | 184 | ||
14. Multiple lineare Regression | 185 | ||
14.1 Einführung | 185 | ||
14.2 Das Modell | 185 | ||
14.3 Tests und Vertrauensintervalle | 187 | ||
14.3.1 Globaler F-Test | 188 | ||
14.3.2 Multiples Bestimmtheitsmass R² | 188 | ||
14.3.3 Tests von einzelnen Parametern | 188 | ||
14.3.4 Vertrauens- und Prognosebereiche | 188 | ||
14.3.5 Partielle F-Tests | 191 | ||
14.4 Regression mit Dummy-Variablen | 192 | ||
14.4.1 Modelle mit Interaktionen | 193 | ||
14.4.2 Variablen mit mehr als zwei Kategorien | 194 | ||
14.5 Modelldiagnostik | 196 | ||
14.5.1 Ausreisser und einflussreiche Beobachtungen | 196 | ||
14.6 Modellwahl | 199 | ||
14.6.1 Mögliche Kriterien | 202 | ||
14.7 Schlussfolgerung | 202 | ||
14.8 Weiterführende Literatur | 203 | ||
14.9 Kontrollfragen und Aufgaben | 203 | ||
14.10 Glossar | 207 | ||
15. Weitere Regressionsmodelle | 209 | ||
15.1 Einführung | 209 | ||
15.2 Logistische Regression | 211 | ||
15.2.1 Interpretation mit Odds Ratios | 214 | ||
15.3 Repeated Measures | 216 | ||
15.4 Weiterführende Literatur | 222 | ||
15.5 Kontrollfragen und Aufgaben | 222 | ||
15.6 Glossar | 224 | ||
16. Reliabilität und Validität | 225 | ||
16.1 Einführung | 225 | ||
16.1.1 Gütekriterien eines Messinstruments | 225 | ||
16.2 Konstruktion von Skalen | 227 | ||
16.3 Reliabilität | 228 | ||
16.3.1 Korrelation und Intraclasskorrelation | 228 | ||
16.3.2 Cohens Kappa | 231 | ||
16.3.3 Interne Konsistenz | 233 | ||
16.4 Validität | 235 | ||
16.5 Weiterführende Literatur | 236 | ||
16.6 Kontrollfragen und Aufgaben | 236 | ||
16.7 Glossar | 237 | ||
17. Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse | 239 | ||
17.1 Einführung | 239 | ||
17.2 Hauptkomponentenanalyse | 239 | ||
17.3 Faktorenanalyse | 242 | ||
17.3.1 Faktorenanalysemodell | 243 | ||
17.3.2 Prinzipielle Schritte einer Faktorenanalyse | 244 | ||
17.3.3 Zum praktischen Vorgehen | 244 | ||
17.3.4 Beispiel: Arbeitstätigkeit | 245 | ||
17.4 Weiterführende Literatur | 248 | ||
17.5 Kontrollfragen und Aufgaben | 248 | ||
17.6 Glossar | 251 | ||
18. Häufigste Methoden und Fehler | 253 | ||
18.1 Häufigste Methoden | 253 | ||
18.2 Typische Fehler und Missbräuche | 254 | ||
18.3 Metaanalyse | 255 | ||
18.3.1 Beispiel: Soziale Beziehungen und Gesundheit | 256 | ||
18.4 Qualität der Statistik in der Forschung | 263 | ||
A. Tabellen | 267 | ||
B. Lösungen zu den Aufgaben | 283 | ||
Literaturverzeichnis | 293 | ||
Index | 297 |