Praxisforschung in der Sozialen Arbeit - Ein Lehr- und Arbeitsbuch

Praxisforschung in der Sozialen Arbeit - Ein Lehr- und Arbeitsbuch

 

 

 

von: Joachim König, Rudolf Bieker

Kohlhammer Verlag, 2016

ISBN: 9783170241978

Sprache: Deutsch

284 Seiten, Download: 4592 KB

 
Format:  EPUB, PDF, auch als Online-Lesen

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Mehr zum Inhalt

Praxisforschung in der Sozialen Arbeit - Ein Lehr- und Arbeitsbuch



  Deckblatt 1  
  Titelseite 4  
  Impressum 5  
  Inhalt 14  
  Vorwort zur Reihe 6  
  Zu diesem Buch 8  
  Danke 12  
  1 Argumente und Beispiele für den Nutzen von Praxisforschung 18  
  2 Wissenschaftstheoretische Vorüberlegungen 21  
     2.1 Systematische Gestaltung des Forschungsvorhabens 22  
     2.2 Gütekriterien empirischer Sozialforschung 24  
        2.2.1 Gütekriterien quantitativer Forschung 24  
        2.2.2 Gütekriterien qualitativer Forschung 26  
     2.3 Ethische Richtlinien und Datenschutz 28  
  3 Praxisforschung in zwölf Arbeitsschritten: Handlungswissen im Überblick 30  
     3.1 Schritt 1: Ziele festlegen 31  
        3.1.1 Klärungs- und Kontrollbedarfe 32  
        3.1.2 Begründungs- und Legitimierungsbedarfe 32  
        3.1.3 Innovations- und Entwicklungsbedarfe 32  
     3.2 Schritt 2: Klärung von Bedingungen und Schaffung von Voraussetzungen 35  
        3.2.1 Infrastruktur und Ressourcen 36  
        3.2.2 Wissen und Kompetenzen 36  
        3.2.3 Compliance und Partizipation 37  
     3.3 Schritt 3: Bestimmung des Gegenstandes und der Fragestellung 40  
     3.4 Schritt 4: Klärung des Vorgehens und des Designs der Untersuchung 43  
        3.4.1 Quantitativ oder qualitativ oder beides? 44  
        3.4.2 Besondere Formen und Designs wählen? 46  
        3.4.3 Mündliche oder schriftliche Befragungen? 47  
        3.4.4 Längsschnitt oder Querschnitt? 48  
        3.4.5 Zeit- und Arbeitsplan 48  
     3.5 Schritt 5: Operationalisierung des Forschungsgegenstandes 50  
     3.6 Schritt 6: Messen – Maßstäbe, Kriterien und Skalen entwickeln 54  
     3.7 Schritt 7: Informations- und Datenquellen bestimmen 60  
        3.7.1 Auswahlverfahren und Stichproben 61  
        3.7.2 Stichprobengröße 64  
        3.7.3 Triangulation 65  
        3.7.4 Verzerrungseffekte 66  
     3.8 Schritt 8: Methoden zur Datenerhebung entwickeln 68  
        3.8.1 Beobachtungsmethoden 69  
        3.8.2 Befragungsmethoden 70  
        3.8.3 Online-Befragungen 72  
        3.8.4 Bereits verfügbare Daten und Dokumente 73  
        3.8.5 Triangulation 73  
        3.8.6 Pretest 74  
        3.8.7 Gültigkeit und Zuverlässigkeit der Erhebungsmethoden 74  
        3.8.8 Die Interessen und Rechte der befragten und beobachteten Personen 75  
     3.9 Schritt 9: Datenerhebung 77  
     3.10 Schritt 10: Aufbereitung und Analyse der Daten 80  
     3.11 Schritt 11: Qualität des Prozesses beurteilen 84  
     3.12 Schritt 12: Verwertung der Ergebnisse 89  
  4 Methoden der Datenerhebung: Anwendungswissen 94  
     4.1 Standardisierte Befragung 94  
        4.1.1 Die Einladung 95  
        4.1.2 Der Aufbau 96  
        4.1.3 Die Fragen 97  
        4.1.4 Die Antworten 99  
        4.1.5 Das Layout 101  
        4.1.6 Der Pretest 101  
     4.2 Zeitbudgetanalysen 102  
        4.2.1 Methodische Grundlagen 103  
        4.2.2 Funktionen und Nutzen 105  
        4.2.3 Methodisches Vorgehen 106  
     4.3 Sekundärdatenanalyse 111  
        4.3.1 Vorgehen bei einer Sekundärdatenanalyse 112  
        4.3.2 Metaanalyse: Auswertung vorliegender Forschungsergebnisse 118  
     4.4 Narrative Interviews und Leitfadeninterviews 118  
        4.4.1 Allgemeine Prinzipien 119  
        4.4.2 Interviewform ohne Leitfaden: Das narrative Interview 122  
        4.4.3 Grundlagen zu Interviewformen mit Leitfaden 125  
        4.4.4 Leitfadeninterviewform 1: Das problemzentrierte Interview 125  
        4.4.5 Leitfadeninterviewform 2: Das fokussierte Interview 127  
        4.4.6 Leitfadeninterviewform 3: Das Experteninterview 129  
        4.4.7 Wahl der Interviewform(en) 132  
        4.4.8 Entwicklung von Leitfäden 134  
        4.4.9 Vorbereitung von Interviews 139  
        4.4.10 Durchführung von Interviews 142  
        4.4.11 Besondere Settings 144  
     4.5 Dokumentenanalyse 145  
        4.5.1 Methodische Grundlagen 146  
        4.5.2 Funktionen und Nutzen 148  
        4.5.3 Methodisches Vorgehen 148  
     4.6 Untersuchung von Einzelfällen 150  
        4.6.1 Methodische Grundlagen 151  
        4.6.2 Funktionen und Nutzen 153  
        4.6.3 Methodisches Vorgehen 154  
     4.7 Exploration 156  
        4.7.1 Grundsätzliche Überlegungen zur Exploration 157  
        4.7.2 Umsetzung der Exploration 159  
        4.7.3 Abschließende Hinweise zur Anwendung 164  
     4.8 Erklärende quantitative Verfahren 165  
        4.8.1 Beschreibende vs. erklärende Verfahren 165  
        4.8.2 Grundsätzliche Überlegungen zu erklärenden Verfahren 166  
        4.8.3 Erklärung von Unterschieden: Kontrollgruppen-Design 167  
        4.8.4 Erklärung von Veränderungen: Panel-Design 169  
        4.8.5 Besonderheiten in der Praxisforschung 170  
     4.9 Analyse von Netzwerken 171  
        4.9.1 Methodische Grundlagen 172  
        4.9.2 Funktionen und Nutzen 175  
        4.9.3 Methodisches Vorgehen 176  
  5 Quantitative Datenauswertung: Anwendungswissen 181  
     5.1 Grundlagen der quantitativen Datenauswertung 182  
        5.1.1 Variablen und Skalenniveaus 182  
        5.1.2 Vorgehen bei der quantitativen Datenauswertung 183  
        5.1.3 Codierung und Datenmatrix 184  
        5.1.4 Fehlende Werte 185  
        5.1.5 Ausreißer 186  
        5.1.6 Erstellen von neuen Variablen 187  
     5.2 Deskriptive Statistik 188  
        5.2.1 Häufigkeitstabellen 188  
        5.2.2 Häufigkeitstabellen bei Fragen mit Mehrfachantworten 189  
        5.2.3 Lagemaße 191  
        5.2.4 Streuungsmaße 193  
        5.2.5 Kreuztabellen 197  
        5.2.6 Korrelationen und Zusammenhangsmaße 200  
        5.2.7 Grafische Darstellung 213  
     5.3 Kurze Einführung in die Inferenzstatistik 218  
        5.3.1 Kleiner Exkurs in die Wahrscheinlichkeitstheorie 218  
        5.3.2 Schätzen und der zentrale Grenzwertsatz 221  
        5.3.3 Signifikanztest 224  
        5.3.4 Effektstärke 234  
     5.4 Zusammenhänge auf Signifikanz überprüfen 235  
        5.4.1 Signifikanztest bei Cramers V und Phi-Koeffizient 235  
        5.4.2 Signifikanztest bei Spearmans Rho 235  
        5.4.3 Signifikanztest bei Pearsons r 238  
        5.4.4 Ausblick: Zusammenhänge mit Regressionen analysieren 239  
     5.5 Unterschiede untersuchen 240  
        5.5.1 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 240  
        5.5.2 t-Test für unabhängige Stichproben 243  
        5.5.3 U-Test 247  
        5.5.4 Ausblick: Varianzanalyse und Kruskal-Wallis-H-Test 252  
     5.6 Veränderungen untersuchen 253  
        5.6.1 Verbundene Stichproben und Tests für zwei Messzeitpunkte 253  
        5.6.2 Ausblick: Varianzanalyse mit Messwiederholung und Friedmann-Test 254  
     5.7 Ergebnisdarstellung von Signifikanztests 255  
     5.8 Ausblick: Multivariate Analysemethoden 256  
  6 Qualitative Datenauswertung: Anwendungswissen 258  
     6.1 Einführung in die Datenauswertung qualitativer Sozialforschung 258  
     6.2 Datenaufbereitung 259  
        6.2.1 Transkription 260  
        6.2.2 Protokoll 261  
     6.3 Datenauswertung mit der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring 262  
        6.3.1 Verschiedene Formen der qualitativen Inhaltsanalyse 262  
        6.3.2 Gemeinsamkeiten der Analyseformen 263  
        6.3.3 Die Zusammenfassung 265  
        6.3.4 Besondere Form der Zusammenfassung (bei stärker strukturierten qualitativen Daten) 268  
        6.3.5 Die inhaltliche Strukturierung 268  
        6.3.6 Die skalierende Strukturierung 271  
        6.3.7 Mögliche Ergebnisse der qualitativen Inhaltsanalyse 273  
     6.4 Computerunterstützung bei der qualitativen Datenverarbeitung 274  
     6.5 Vertiefung des Themas 274  
  Literaturverzeichnis 276  
  Stichwortverzeichnis 282  

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