Praxisforschung in der Sozialen Arbeit - Ein Lehr- und Arbeitsbuch
von: Joachim König, Rudolf Bieker
Kohlhammer Verlag, 2016
ISBN: 9783170241978
Sprache: Deutsch
284 Seiten, Download: 4592 KB
Format: EPUB, PDF, auch als Online-Lesen
Deckblatt | 1 | ||
Titelseite | 4 | ||
Impressum | 5 | ||
Inhalt | 14 | ||
Vorwort zur Reihe | 6 | ||
Zu diesem Buch | 8 | ||
Danke | 12 | ||
1 Argumente und Beispiele für den Nutzen von Praxisforschung | 18 | ||
2 Wissenschaftstheoretische Vorüberlegungen | 21 | ||
2.1 Systematische Gestaltung des Forschungsvorhabens | 22 | ||
2.2 Gütekriterien empirischer Sozialforschung | 24 | ||
2.2.1 Gütekriterien quantitativer Forschung | 24 | ||
2.2.2 Gütekriterien qualitativer Forschung | 26 | ||
2.3 Ethische Richtlinien und Datenschutz | 28 | ||
3 Praxisforschung in zwölf Arbeitsschritten: Handlungswissen im Überblick | 30 | ||
3.1 Schritt 1: Ziele festlegen | 31 | ||
3.1.1 Klärungs- und Kontrollbedarfe | 32 | ||
3.1.2 Begründungs- und Legitimierungsbedarfe | 32 | ||
3.1.3 Innovations- und Entwicklungsbedarfe | 32 | ||
3.2 Schritt 2: Klärung von Bedingungen und Schaffung von Voraussetzungen | 35 | ||
3.2.1 Infrastruktur und Ressourcen | 36 | ||
3.2.2 Wissen und Kompetenzen | 36 | ||
3.2.3 Compliance und Partizipation | 37 | ||
3.3 Schritt 3: Bestimmung des Gegenstandes und der Fragestellung | 40 | ||
3.4 Schritt 4: Klärung des Vorgehens und des Designs der Untersuchung | 43 | ||
3.4.1 Quantitativ oder qualitativ oder beides? | 44 | ||
3.4.2 Besondere Formen und Designs wählen? | 46 | ||
3.4.3 Mündliche oder schriftliche Befragungen? | 47 | ||
3.4.4 Längsschnitt oder Querschnitt? | 48 | ||
3.4.5 Zeit- und Arbeitsplan | 48 | ||
3.5 Schritt 5: Operationalisierung des Forschungsgegenstandes | 50 | ||
3.6 Schritt 6: Messen – Maßstäbe, Kriterien und Skalen entwickeln | 54 | ||
3.7 Schritt 7: Informations- und Datenquellen bestimmen | 60 | ||
3.7.1 Auswahlverfahren und Stichproben | 61 | ||
3.7.2 Stichprobengröße | 64 | ||
3.7.3 Triangulation | 65 | ||
3.7.4 Verzerrungseffekte | 66 | ||
3.8 Schritt 8: Methoden zur Datenerhebung entwickeln | 68 | ||
3.8.1 Beobachtungsmethoden | 69 | ||
3.8.2 Befragungsmethoden | 70 | ||
3.8.3 Online-Befragungen | 72 | ||
3.8.4 Bereits verfügbare Daten und Dokumente | 73 | ||
3.8.5 Triangulation | 73 | ||
3.8.6 Pretest | 74 | ||
3.8.7 Gültigkeit und Zuverlässigkeit der Erhebungsmethoden | 74 | ||
3.8.8 Die Interessen und Rechte der befragten und beobachteten Personen | 75 | ||
3.9 Schritt 9: Datenerhebung | 77 | ||
3.10 Schritt 10: Aufbereitung und Analyse der Daten | 80 | ||
3.11 Schritt 11: Qualität des Prozesses beurteilen | 84 | ||
3.12 Schritt 12: Verwertung der Ergebnisse | 89 | ||
4 Methoden der Datenerhebung: Anwendungswissen | 94 | ||
4.1 Standardisierte Befragung | 94 | ||
4.1.1 Die Einladung | 95 | ||
4.1.2 Der Aufbau | 96 | ||
4.1.3 Die Fragen | 97 | ||
4.1.4 Die Antworten | 99 | ||
4.1.5 Das Layout | 101 | ||
4.1.6 Der Pretest | 101 | ||
4.2 Zeitbudgetanalysen | 102 | ||
4.2.1 Methodische Grundlagen | 103 | ||
4.2.2 Funktionen und Nutzen | 105 | ||
4.2.3 Methodisches Vorgehen | 106 | ||
4.3 Sekundärdatenanalyse | 111 | ||
4.3.1 Vorgehen bei einer Sekundärdatenanalyse | 112 | ||
4.3.2 Metaanalyse: Auswertung vorliegender Forschungsergebnisse | 118 | ||
4.4 Narrative Interviews und Leitfadeninterviews | 118 | ||
4.4.1 Allgemeine Prinzipien | 119 | ||
4.4.2 Interviewform ohne Leitfaden: Das narrative Interview | 122 | ||
4.4.3 Grundlagen zu Interviewformen mit Leitfaden | 125 | ||
4.4.4 Leitfadeninterviewform 1: Das problemzentrierte Interview | 125 | ||
4.4.5 Leitfadeninterviewform 2: Das fokussierte Interview | 127 | ||
4.4.6 Leitfadeninterviewform 3: Das Experteninterview | 129 | ||
4.4.7 Wahl der Interviewform(en) | 132 | ||
4.4.8 Entwicklung von Leitfäden | 134 | ||
4.4.9 Vorbereitung von Interviews | 139 | ||
4.4.10 Durchführung von Interviews | 142 | ||
4.4.11 Besondere Settings | 144 | ||
4.5 Dokumentenanalyse | 145 | ||
4.5.1 Methodische Grundlagen | 146 | ||
4.5.2 Funktionen und Nutzen | 148 | ||
4.5.3 Methodisches Vorgehen | 148 | ||
4.6 Untersuchung von Einzelfällen | 150 | ||
4.6.1 Methodische Grundlagen | 151 | ||
4.6.2 Funktionen und Nutzen | 153 | ||
4.6.3 Methodisches Vorgehen | 154 | ||
4.7 Exploration | 156 | ||
4.7.1 Grundsätzliche Überlegungen zur Exploration | 157 | ||
4.7.2 Umsetzung der Exploration | 159 | ||
4.7.3 Abschließende Hinweise zur Anwendung | 164 | ||
4.8 Erklärende quantitative Verfahren | 165 | ||
4.8.1 Beschreibende vs. erklärende Verfahren | 165 | ||
4.8.2 Grundsätzliche Überlegungen zu erklärenden Verfahren | 166 | ||
4.8.3 Erklärung von Unterschieden: Kontrollgruppen-Design | 167 | ||
4.8.4 Erklärung von Veränderungen: Panel-Design | 169 | ||
4.8.5 Besonderheiten in der Praxisforschung | 170 | ||
4.9 Analyse von Netzwerken | 171 | ||
4.9.1 Methodische Grundlagen | 172 | ||
4.9.2 Funktionen und Nutzen | 175 | ||
4.9.3 Methodisches Vorgehen | 176 | ||
5 Quantitative Datenauswertung: Anwendungswissen | 181 | ||
5.1 Grundlagen der quantitativen Datenauswertung | 182 | ||
5.1.1 Variablen und Skalenniveaus | 182 | ||
5.1.2 Vorgehen bei der quantitativen Datenauswertung | 183 | ||
5.1.3 Codierung und Datenmatrix | 184 | ||
5.1.4 Fehlende Werte | 185 | ||
5.1.5 Ausreißer | 186 | ||
5.1.6 Erstellen von neuen Variablen | 187 | ||
5.2 Deskriptive Statistik | 188 | ||
5.2.1 Häufigkeitstabellen | 188 | ||
5.2.2 Häufigkeitstabellen bei Fragen mit Mehrfachantworten | 189 | ||
5.2.3 Lagemaße | 191 | ||
5.2.4 Streuungsmaße | 193 | ||
5.2.5 Kreuztabellen | 197 | ||
5.2.6 Korrelationen und Zusammenhangsmaße | 200 | ||
5.2.7 Grafische Darstellung | 213 | ||
5.3 Kurze Einführung in die Inferenzstatistik | 218 | ||
5.3.1 Kleiner Exkurs in die Wahrscheinlichkeitstheorie | 218 | ||
5.3.2 Schätzen und der zentrale Grenzwertsatz | 221 | ||
5.3.3 Signifikanztest | 224 | ||
5.3.4 Effektstärke | 234 | ||
5.4 Zusammenhänge auf Signifikanz überprüfen | 235 | ||
5.4.1 Signifikanztest bei Cramers V und Phi-Koeffizient | 235 | ||
5.4.2 Signifikanztest bei Spearmans Rho | 235 | ||
5.4.3 Signifikanztest bei Pearsons r | 238 | ||
5.4.4 Ausblick: Zusammenhänge mit Regressionen analysieren | 239 | ||
5.5 Unterschiede untersuchen | 240 | ||
5.5.1 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest | 240 | ||
5.5.2 t-Test für unabhängige Stichproben | 243 | ||
5.5.3 U-Test | 247 | ||
5.5.4 Ausblick: Varianzanalyse und Kruskal-Wallis-H-Test | 252 | ||
5.6 Veränderungen untersuchen | 253 | ||
5.6.1 Verbundene Stichproben und Tests für zwei Messzeitpunkte | 253 | ||
5.6.2 Ausblick: Varianzanalyse mit Messwiederholung und Friedmann-Test | 254 | ||
5.7 Ergebnisdarstellung von Signifikanztests | 255 | ||
5.8 Ausblick: Multivariate Analysemethoden | 256 | ||
6 Qualitative Datenauswertung: Anwendungswissen | 258 | ||
6.1 Einführung in die Datenauswertung qualitativer Sozialforschung | 258 | ||
6.2 Datenaufbereitung | 259 | ||
6.2.1 Transkription | 260 | ||
6.2.2 Protokoll | 261 | ||
6.3 Datenauswertung mit der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring | 262 | ||
6.3.1 Verschiedene Formen der qualitativen Inhaltsanalyse | 262 | ||
6.3.2 Gemeinsamkeiten der Analyseformen | 263 | ||
6.3.3 Die Zusammenfassung | 265 | ||
6.3.4 Besondere Form der Zusammenfassung (bei stärker strukturierten qualitativen Daten) | 268 | ||
6.3.5 Die inhaltliche Strukturierung | 268 | ||
6.3.6 Die skalierende Strukturierung | 271 | ||
6.3.7 Mögliche Ergebnisse der qualitativen Inhaltsanalyse | 273 | ||
6.4 Computerunterstützung bei der qualitativen Datenverarbeitung | 274 | ||
6.5 Vertiefung des Themas | 274 | ||
Literaturverzeichnis | 276 | ||
Stichwortverzeichnis | 282 |